📊 文档核心与基础信息

本手册专为学生实验设计,聚焦3 节点(hadoop102/hadoop103/hadoop104)ZooKeeper+HBase 高可用集群搭建全流程。从依赖环境准备到集群启动验证,所有操作贴合课程实验需求,确保可复现、无冗余,帮你高效完成 “HBase 分布式部署” 实验任务。

文档基础信息具体说明
文档页数约 25-30 页(按集群规划 + 部署步骤排版估算)
文档字数约 8500-10000 字(含环境说明、部署逻辑、验证方法)
截图数量28 张(含 ZooKeeper 角色验证截图、HBase 配置截图、Web 管理页面截图等,覆盖全流程关键节点)

🎯 核心实验目标:搭建高可用集群

本次实验围绕 “ZooKeeper 集群部署→HBase 高可用集群搭建” 两大核心目标展开,最终实现一个稳定、可用于后续列存储数据库实验的分布式环境,具体内容如下:

  1. ZooKeeper 集群部署:在 3 个节点上搭建 ZooKeeper 集群,实现 leader-follower 角色分工(hadoop103 为 leader,hadoop102/hadoop104 为 follower),为 HBase 提供高可用协调服务;
  2. HBase 高可用集群搭建:基于已部署的 ZooKeeper 和 Hadoop 集群,在 3 个节点上搭建 HBase 分布式集群,配置 RegionServer 节点,实现 HBase 服务的高可用运行;
  3. 集群验证:通过启动脚本与 Web 页面(http://hadoop102:16010)验证集群状态,确保 ZooKeeper 角色正常、HBase Master 与 RegionServer 服务可用。

🔍 核心实验流程(简洁版)

一、ZooKeeper 集群搭建

  1. 环境规划:确定在 hadoop102、hadoop103、hadoop104 三个节点部署 ZooKeeper,明确各节点编号(2、3、4);
  2. 基础部署:解压安装包并同步到所有节点,创建数据存储目录与myid标识文件,配置zoo.cfg指定集群节点通信地址与端口;
  3. 集群启动与验证:启动所有节点的 ZooKeeper 服务,查看角色状态(确保 1 个 leader、2 个 follower),确认集群协调功能正常。

二、HBase 高可用集群搭建

  1. 依赖准备:确保 ZooKeeper 集群已启动、Hadoop 集群(HDFS/YARN)正常运行,为 HBase 提供基础分布式环境;
  2. HBase 部署:解压 HBase 安装包并同步到所有节点,配置环境变量、核心配置文件(指定 HDFS 存储路径、ZooKeeper 集群地址、RegionServer 节点);
  3. 集群启动与验证:通过脚本启动 HBase 集群(含 Master 与 RegionServer 服务),访问 Web 管理页面查看节点状态(3 个 RegionServer 均正常在线),确认 HBase 高可用集群搭建完成。

📸 文档截图展示

✨ 手册优势:贴合学生实验需求

  1. 目标清晰:聚焦 “高可用集群搭建” 核心实验目标,不冗余无关操作,步骤逻辑与实验报告写作思路一致;
  2. 节点明确:全程标注 3 个节点(hadoop102/hadoop103/hadoop104)的分工,避免多节点操作混淆;
  3. 验证直观:提供 “命令查看 + Web 页面” 双重验证方法,确保集群搭建成功后可直接用于后续 HBase 数据操作实验;
  4. 无坑适配:所有部署逻辑与原文档完全一致,避开环境配置、服务启动等常见实验报错点。

💰 付费下载

本手册是《hbase+zookeeper 高可用集群搭建.docx》的实验配套指南,整合了文档中28 张截图对应节点、集群部署核心逻辑、验证方法,可直接对照完成实验操作,无需反复梳理文档步骤。

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